ATLAS火情遙感監測信息產品是“ATLAS火情遙感監測服務平臺”積累的歷史數據，是基于多源氣象衛星數據高溫目標自動識別模型的發現火情遙感監測信息數據，可按時間段按指定區域統計地面火情發生情況，可應用于林業、農業、保險、消防、應急等行業的分析，為科研和決策提供有效的數據支撐。
監測起始時間：依據用戶設定時間而定
監測頻率：每10分鐘一次，每天140個時次，最低15分鐘延遲
定位分辨率：500米
最小識別過火面積：10m*10m
高空間分辨率：1）最高分辨率0.5km；2）紅外通道分辨率2km
高時間分辨率：觀測頻次10分鐘
觀測高時效性：衛星原始數據接收完成至火點提取總過程滯后15分鐘
高空間定位精度定位精度達到1個像元誤差
當地面出現火點時，由于明火處中在遙感影像數據中紅外波段輻射率急據增高，即便火點面積遠遠小于像元覆蓋面積，仍將引起中紅外通道混合像元亮溫迅速增加。遠紅外通道混合像元亮溫也有增加，但遠小于中紅外通道。這將造成含有火點的中紅外通道混合像元亮溫明顯高于周邊無火點像元，而遠紅外通道的混合像元亮溫增量與周邊無火點像元差異一般不明顯，且遠沒有中紅外通道高。利用這一特點，可以判識火點信息。山火具有高溫屬性，顯著區別于周圍常溫地物，是地物目標的重要特征，其高溫屬性代表著物質的劇烈變化，以遙感衛星數據為基礎的熱源探測技術能為高溫目標的識別提供了更為方便、及時的監控手段，彌補了人工參與模式的眾多不足，成為監測地面火點目標的重要手段和方式。
遙感火點識別的基本原理就是運用遙感衛星對地球表面進行掃描，通過衛星地面站把掃描信息接收下來，再利用計算機對這些信息進行處理，識別出紅外熱點，結合地理信息系統對熱點進行定位，根據植被信息對熱點類型進行初步判讀，從而實現對森林火災的衛星監控。
平臺當前主要采用高頻次靜止氣象衛星（Himawari-8）作為主要衛星數據資源，Himawari-8靜止氣象衛星數據的時間頻率已經達到10分鐘，空間分辨率最高達到0.5km，光譜波段達到16個。使用對熱源敏感度高的可見光、中紅外、分裂窗紅外等多個波段，利用亮度溫度反演計算方法、動態異常熱源點檢測方法、高頻率迭代校正方法等，快速、準確獲取地面異常高溫或熱源點目標。
森林火情監測、火山活動、工業熱點、農作物秸稈焚燒、城市消防、災害應急等
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