一、案例概述
基于AI 技術構建空天地一體化智能監測平臺，統籌獲取多源監測數據，通過集群化處理，實現變化圖斑的快速提取并通過“互聯網+”圖斑核查方法，將變化圖斑由省級下發到市縣，由縣級實施圖斑的核查，必要時可通過移動端進行外業實地核查，然后上報至市、省級審核，最后對監測成果進行統計分析。其中，自然資源遙感衛星平臺實現全省范圍內的宏觀監測（季度監測或月度監測），中低空航測無人機實現省內重點區域/ 重點圖斑的精細監測（即應急監測），地面終端實現小范圍內的即時監測和變化圖斑的實地核查 ，最終形成季報、月報、專報，為自然資源調查、監測和監管提供基礎信息和專題產品服務。
二、案例特色
AI 技術：通過構建深度學習神經網絡模型，利用海量訓練數據（樣本庫）自主學習數據的特征，實現精準化、智能化信息提取。相比淺層學習，深度學習的多隱層神經網絡具有優異的特征學習能力，學習得到的特征對數據有更本質的刻畫。大數據時代的到來、高性能計算的發展都為深度學習的成熟提供了土壤。
三、案例展示
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