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通用的占位符縮略圖

衛星遙感平臺 /

遙感影像智能解譯系統

一、軟件介紹:

       “遙感影像智能解譯系統”( Image—AI)是一個“面向對象+深度學習”的遙感圖像處理軟件,“面向對象+深度學習”方法就是針對高分辨率影像而興起的一種較先進的 遙感影像分析方法,已經在國土、城市調查、水利、測繪、軍事、林業、海洋、環境等研究領域有了較好的應用。

本產品自主完全國產化,安全性高;支持二次定制開發;性價比高;同時還支持多核多線程多GPU加速等特點。

 

二、軟件特點:

1)全自主深度學習框架

       平臺使用科技自主知識產權人工智能視覺訓練框架,同時,平臺使用的多種計算機視覺軟件著作權技術均由自主研發,充分保障用戶數據安全。

2)豐富的算法生產基礎能力

       平臺內置非常強大的基礎能力集,通過這些能力構建的遙感解譯算法,已經達到行業領先水平并在多個行業開展應用。其中包含20余個遙感解譯基礎算法(神經網絡)、100余套遙感解譯算法生產方案、 20余種遙感影像處理技術、10余種解譯成果增強技術。支持水平擴展的高性能空間數據及樣本管理倉庫

3)平臺內置的數據倉庫,能夠管理無限多的遙感影像數據、結構化地理信息矢量數據、以及用這些數據生成的深度學習算法樣本數據。

       除此之外,平臺還提供智能樣本生成能力,能夠通過分析業務數據的統計特征,給出樣本生成方案,并能夠使用樣本生成方案自動生成樣本,生成的樣本還可以進行精細化的管理。

4)全可視化的智能遙感解譯算法生產平臺

       平臺使用B/S全可視化技術架構,將智能遙感解譯算法最核心的技術封裝在平臺中,并提供高效、高穩定性的交互體驗,從而實現全流程0代碼算法生產能力,基于這樣的平臺,智能解譯算法研發工作可以不依賴人工智能科學家、計算機視覺研究員等CV專業人員,即可有效的開展。

5)多樣化的遙感數據解譯能力并回饋模型

       平臺訓練的模型可以共享給其他用戶,同時,平臺提供多樣化的遙感數據解譯能力,包括解譯整個圖像數據、解譯部分區域數據。平臺還能夠提供豐富的編輯功能,提升解譯結果的質量,解譯結果或編輯后的解譯結果可生產成樣本,再次進行訓練。

6)遙感影像及解譯結果的應用能力

       平臺不僅提供成果精編能力,還能將矢量數據和衛星影像發布成標準協議的地圖服務,并能夠配置這些地圖服務的風格,以供不同需求的業務系統通過平臺提供的API調用。

7)高精度、高效率、高自動化的變化檢測能力

       超過400萬平方公里的豐富全面的遙感影像樣本庫是建筑物變化檢測產品最重要的精度保證。通過采購、合作匯聚了包含國產衛星(如GF-1、GF-2、ZY-3)、國際商業衛星(如WorldView、Pleiades、Planet、SkySat)等不同時相、不同分辨率、不同譜段,超過15種衛星數據源的遙感影像樣本,以上海量樣本為建筑物變化檢測產品的多次迭代訓練和精度優化提供重要支撐。快速的循環迭代訓練與算法優化是建筑物變化檢測產品高精度產品交付的算力基礎。擁有超過19000塊GPU算力,有效的支撐建筑物變化檢測算法迭代速度和產品精度能力。產品基于測試集得出的平均精確率為0.836,平均召回率為0.874,很好滿足用戶建筑物變化信息識別的需求。能夠有效避免影像質量差異、光照差異、建筑倒向等影響,精準發現細微的建筑物變化信息,同時自動剔除、減少大量偽變化信息。

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