該平臺以時序數據庫和分布式數據為技術特點，采用并行計算、內存計算、多級緩存、動態調度等技術，實現了時空大數據的管理、分析算法的并行化改造，滿足云環境下超大規模時空數據的快速入云發布、瀏覽、查詢、分析需求。
包括按照測繪地理信息標準規范生產的大量空間數據，如 DLG、 DOM 、DEM 、 DRG,也包括更大體量的自發的數據,如文字、圖片、語音、視頻等,既有實體空間中的數據,也有虛擬空間中的數據。時空大數據作為最重要的大數據,除了具有大數據的一般特征外，還有其自身的特殊性。平臺主要具有以下特點：
1.時空大數據包含對象、過程、事件在空間、時間、語義等方面的關聯關系。
2.時空大數據具有時變、空變、動態、多維演化特點，這些基于對象、過程、事件的時空變化是可度量的，其變化過程可作為事件來描述，通過對象、過程與事件的關聯影射，可以建立時空大數據的動態關聯模型。
3.時空大數據具有尺度特性，針對不同尺度的時空大數據的時空演化特點，可實現對象、過程、事件關聯關系的尺度轉化與重建，進而實現時空大數據的多尺度關聯分析。
4.時空大數據時空變化具有多類型、多尺度、多維、動態關聯特點，對關聯約束可進行面向任務的分類分級，建立面向任務的關聯約束選擇、重構與更新機制，根據關聯約束之間的相關性，可建立面向任務的關聯約束啟發式生成方法。
5.時空大數據具有時間和空間維度上的特點，實時地抽取階段性行為特征，以及參考時空關聯約束建立態勢模型，實時地覺察、理解和預測導致某特定階段行為發生的態勢。可針對時空大數據事件理解與預測問題，研究空間大數據事件行為的本體建模和規則庫構建，為異常事件的模式挖掘和主動預警提供知識保障。
1.實時動態數據處理系統，主要用于對各類動態數據的獲取、處理與管理。系統內容包括物聯網節點管理，實時動態數據管理，實時動態數據分類管理，實時動態數據監測指標管理等。
2.物聯網節點管理功能，支持對物聯網節點的增加、修改、刪除等操作，每類物聯網節點對應一個圖層，圖層支持選擇已有數據集或建立新的數據集。
3.實時動態數據管理功能，支持對物聯網數據、水電氣等城市運行和監測數據等實時動態數據，進行查詢、結果展示、數據統計等操作。
4.實時動態數據分類功能，支持對數據的分類進行增加、修改、刪除、查詢等基本操作，每個分類中可定義一個或多個物聯網節點等圖層。
5.實時動態數據監測指標功能，支持每類物聯網節點下監測指標的定義，包括新增、刪除或修改監測指標，并定義監測指標數據獲取的服務地址、數據更新周期、數據采集周期、數據臨界值、數據監測規則等信息，在數據監測規則設置后，對于超出監測范圍的數據，系統將會進行報警處理。
地理實體數據處理與建庫系統，主要用于基礎地理實體數據的處理、質檢、建庫、更新和發布。系統內容包括實體數據處理、質檢、管理、入庫更新和實體服務發布等。
時空大數據管理系統，提供時空數據的一站式更新入庫、配圖、發布與一體化管理的工具，實現時空信息統一管理與應用，適應海量、多類型數據生產與管理以及數據頻繁更新的需要。系統主要包括目錄與時空數據管理、地圖管理、服務管理、輸入輸出、查詢統計、數據可視化、元數據管理、系統與安全管理等功能。
時空大數據挖掘與分析系統，主要是將已有數據資源進行整理，分析各個數據間的內在聯系從而得出更深層次的數據信息。系統包括GEO-ETL、指標庫管理、數據挖掘等功能。
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